Gearman是一个分发任务的程序框架，可以用在各种场合，与Hadoop相比，Gearman更偏向于任务分发功能。它的任务分布非常简单，简单得可以只需要用脚本即可完成。Gearman最初用于LiveJournal的图片resize功能，由于图片resize需要消耗大量计算资源，因此需要调度到后端多台服务器执行，完成任务之后返回前端再呈现到界面。
Gearman分布式任务实现原理上只用到2个字段，function name和data。function name即任务名称，由client传给job server, job server根据function name选择合适的worker节点来执行。data通常为执行任务所需的自定义的内容，比如简单的做法可以把需要执行的脚本当成data即可(当然要注意其中的安全防范)。如果有多个worker可以处理同一个function name, 则job server会自动分配一个。当用于远程监控场景时，我们可以让每个worker注册成不同的业务名称，以达到方便控制每台worker节点的目的。
下面介绍Gearman实践中可用于多服务器管理的一些小功能，如果你的服务器有多台，重复执行命令过于繁琐，那可以借助下面一些脚本来完成一些有趣的功能。比如要实时看到所有服务器上的 netstat -nat | grep 80, 按下面步骤搭好环境之后，只需要几行脚本代码即可实现。
1. 安装gearman
最早的gearman是perl版的，由于国内开发人员对perl熟悉的不多，所以推荐安装C版本
http://gearman.org/index.php?id=download
解开后 ./configure; make; make install 即可
2. 启动 job server
cd sbin; ./gearmand -d
3. 到 worker 节点启动 worker
先按步骤1在worker机上安装 gearman, 然后创建一个执行worker的python脚本。
#!/usr/bin/env python
import os
def main():
cmd = raw_input()
print os.popen(cmd).read()
if __name__ == "__main__":
main()
cd bin; ./gearman -w -h <job_server_ip> -f server1 — ./monitor.py
4. 通过远程 web 管理
JSP示例：
<%@ page language="java" import="java.util.*,java.util.concurrent.*,
org.gearman.client.*,org.gearman.common.*"%><%!
private static String host = "192.168.1.1";
private static int port = 4730;
public String testGearman(String func, String data) {
byte[] input = data.getBytes();
String uniqueId = null;
GearmanJobServerConnection conn =
new GearmanNIOJobServerConnection(host, port);
GearmanClient client = new GearmanClientImpl();
client.addJobServer(conn);
GearmanJob job = GearmanJobImpl.createJob(func, input, uniqueId);
Future<GearmanJobResult> f = client.submit(job);
GearmanJobResult jr = null;
String result = null;
try {
jr = f.get(3, TimeUnit.SECONDS);
result = new String(jr.getResults());
} catch (Exception e) {
result = e.getMessage();
}
client.shutdown();
return result;
}
%><%
out.println(testGearman("test", "netstat -nat | grep 80");
%>
PHP示例：
# Create our client object.
$client= new GearmanClient();
# Add default server (localhost).
$client->addServer();
echo "Sending job\n";
# Send reverse job
$result = $client->do("server1", "netstat -nat | grep 80");
if ($result)
echo "Success: $result\n";
我觉得这种东西适合那种不需要返回结果的计算，如果要等等结果返回的话，通过网络传输启不速度更慢，响应能力反而更低了~
我觉得返回并不是问题，很多场合的情况下，我们处理任务，肯定放在一台任务服务器上跑的。那肯定会新启一个线程来异步等待。并不会用一个线程在那个地方等着。如果一个线程等着，那我们就不需要任务服务器了。
对于gearman应用等待返回肯定是要的，否则还不如用MQ了。
1. 通常gearman部署是不跨IDC的，排除网络延迟因素，如果有延迟也是worker程序造成。
2. 如果worker程序存在卡的问题，client可以加超时，如例子所示。
jr = f.get(3, TimeUnit.SECONDS);在实践中很少出现超时的情况。
如果服务器都开着ssh，
简单写个脚本循环执行就好了啊
@xLight ssh通常需要交互输入密码，同时直接用ssh shell交互也容易造成安全隐患。
使用gearman, worker script可以只接收指定的协议，比如用自定义的A/B/C/D来代替具体的执行命令。
另外易用性上gearman不管是web client还是worker都比配置ssh更简单。
@Tim
看来我是ssh权限用惯了，呵呵
没考虑你说的这种应用场景
balancer 不知道好不好用
Hi Tim，我正在尝试这种方案，不过发现向Job Server发送的指令只会在某一台Worker上去执行？并不会到所有的Worker上执行？
呃。看明白你的意思了，将每个worker注册成不同的名称。
gearman不是用来解决者问题的……
让这么多不会coding的SA情何以堪……
SSH-AGENT + SSH-ADD + 有passphrase的private key就简单了
连perl都不用装
自学得不错，你不会是扫描进来的吧~~？
字写的不错，呵呵，打错了
如果执行的东西超过2分钟。
web client会一直keep connected知道等到返回结果？
对于各种任务的返回结果需要自定义，有些较复杂，如数据量在某一时段较大时，另对WORK执行范围也需要配置好，以免发生错误
这个和func比有什么优势略势呢？
个人觉得：
1.返回结果，是一个复杂任务需要利用多台机子的处理能力，或者均衡负载，或者利用并行完成复杂的操作步骤，而这些步骤可以均衡负载处理，map到多个机子并行处理，之后reduce返回结果，比如一个sphinx搜索引擎，一个完整的搜索过程可能对这个引擎来说是几步，得到ids collection，查询多个data source，最后得到结果，这几个过程可以并行处理。
2不返回结果，是某些任务直接扔给后端处理，并且保证大部分成功，或者失败也能够跟踪处理，比如推送服务或者邮件服务。
基本找不到生产环境的示例，都说得太简单了。
如果没有地方的话，我就帮忙想想办法
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